Istilah teknologi, dijelaskan simpel.

4G LTE

Generasi keempat jaringan seluler dengan kecepatan data jauh lebih tinggi dari 3G.

5G

Generasi kelima jaringan seluler dengan kecepatan hingga 100x lebih cepat dari 4G.

Bandwidth

Kapasitas maksimal data yang bisa ditransfer dalam jaringan per satuan waktu.

Bluetooth

Teknologi nirkabel jarak pendek untuk menghubungkan perangkat seperti earphone, speaker, dan smartwatch.

DNS

Sistem yang menerjemahkan nama domain (google.com) menjadi alamat IP yang bisa dibaca komputer.

GPS

Sistem satelit yang menentukan lokasi perangkat di permukaan bumi dengan sangat akurat.

Hotspot

Titik akses internet nirkabel, bisa dari router publik atau fitur berbagi data HP.

IP Address

Alamat unik yang diberikan ke setiap perangkat dalam jaringan internet.

NFC

Teknologi komunikasi jarak sangat dekat untuk pembayaran contactless, transfer data, dan koneksi cepat.

QR Code

Kode kotak-kotak yang bisa discan HP untuk membuka link, pembayaran, atau informasi.

Router

Perangkat yang mendistribusikan koneksi internet ke berbagai perangkat dalam satu jaringan.

URL

Alamat lengkap sebuah halaman website — contohnya https://www.gininih.com/wifi.

VPN

Layanan yang mengenkripsi koneksi internet dan menyembunyikan alamat IP pengguna.

WiFi

Teknologi jaringan nirkabel yang menghubungkan perangkat ke internet tanpa kabel.

AMOLED

Jenis layar HP dengan warna kontras tinggi, hitam pekat, dan hemat daya untuk konten gelap.

Cache

Data sementara yang disimpan aplikasi agar bisa membuka konten lebih cepat.

Factory Reset

Proses mengembalikan HP ke pengaturan awal pabrik, menghapus semua data pengguna.

Fast Charging

Teknologi pengisian daya cepat yang mengisi baterai HP jauh lebih singkat dari charger biasa.

mAh (Kapasitas Baterai)

Satuan kapasitas baterai — semakin besar angkanya, semakin lama daya tahan perangkat.

Prosesor (Chipset)

Otak HP atau laptop yang menjalankan semua perhitungan, aplikasi, dan sistem operasi.

RAM

Memori kerja sementara yang digunakan perangkat untuk menjalankan aplikasi aktif.

Refresh Rate

Berapa kali layar memperbarui tampilan per detik, diukur dalam Hz.

ROM

Penyimpanan permanen di HP untuk menyimpan sistem operasi, aplikasi, foto, dan file.

Screenshot

Menangkap tampilan layar menjadi gambar — untuk menyimpan bukti, berbagi info, atau dokumentasi.

Update Sistem

Pembaruan perangkat lunak yang membawa perbaikan keamanan, bug fix, dan fitur baru.

APK

Format file instalasi aplikasi Android, seperti setup.exe di Windows.

Browser

Aplikasi untuk membuka website — Chrome, Safari, Firefox, dan Edge adalah contohnya.

Cloud Storage

Penyimpanan file di server internet — bisa diakses dari perangkat mana saja, kapan saja.

Cookies Browser

File kecil yang disimpan website di browser untuk mengingat login, preferensi, dan riwayat.

Dark Mode

Tampilan aplikasi dengan latar gelap — hemat baterai di layar AMOLED dan nyaman di mata malam hari.

Force Close

Menutup paksa aplikasi yang tidak merespons atau mengalami error.

Mode Pengembang

Menu tersembunyi di Android dengan opsi lanjutan untuk pengguna teknis dan pengembang.

Notifikasi

Pemberitahuan dari aplikasi tentang pesan, update, atau aktivitas — di lock screen atau panel notifikasi.

WhatsApp Web

Versi WhatsApp yang bisa dibuka di laptop atau komputer — sinkron dengan aplikasi HP.

Widget

Tampilan mini aplikasi di home screen — jam, cuaca, kalender — tanpa perlu membuka aplikasinya.

Antivirus

Perangkat lunak yang mendeteksi, memblokir, dan menghapus malware dari perangkatmu.

Backup Data

Menyalin data penting ke tempat lain — cloud atau penyimpanan eksternal — agar aman dari kehilangan.

Do Not Disturb (DND)

Mode yang membisukan notifikasi dan panggilan — hanya kontak penting yang tetap berbunyi.

Firewall

Lapisan pertahanan yang menyaring lalu lintas jaringan — memblokir akses mencurigakan ke perangkatmu.

Malware

Perangkat lunak berbahaya yang dirancang untuk merusak, mencuri data, atau mengambil alih perangkat.

Mode Pesawat (Airplane Mode)

Mode yang mematikan semua koneksi nirkabel HP — sinyal seluler, WiFi, Bluetooth — sekaligus.

OTP

Kode verifikasi satu kali pakai yang dikirim via SMS atau email untuk autentikasi.

Phishing

Upaya penipuan untuk mencuri data pribadi dengan menyamar sebagai entitas terpercaya.

Spam

Pesan atau email massal yang tidak diinginkan — biasanya iklan, penipuan, atau phishing.

Two Factor Authentication (2FA)

Lapisan keamanan tambahan di luar password, biasanya berupa kode OTP atau aplikasi autentikator.

Blue Screen of Death (BSOD)

Layar biru error kritis di Windows yang muncul saat sistem mengalami masalah serius.

Bootloop

HP atau laptop restart terus-menerus tanpa bisa masuk ke sistem — biasanya karena software bermasalah.

Driver

Perangkat lunak yang memungkinkan sistem operasi berkomunikasi dengan perangkat keras.

Firmware

Perangkat lunak tertanam di perangkat keras — router, HP, printer — yang mengontrol cara kerjanya.

Overheating (HP Panas)

Kondisi perangkat yang kepanasan — bisa menurunkan performa dan merusak baterai jika dibiarkan.

SSD

Penyimpanan solid-state yang jauh lebih cepat dari HDD tradisional.

Agent AI

Sistem kecerdasan buatan otonom yang mampu menyusun rencana langkah kerja, memanggil alat eksternal, dan menyelesaikan tugas kompleks secara mandiri.

Agentic RAG (RAG Berbasis Agen Otonom)

Arsitektur RAG lanjutan di mana agen AI otonom mengarahkan proses retrieval, mengevaluasi relevansi dokumen, dan melakukan pencarian ulang secara iteratif.

Agentic Workflow (Alur Kerja Otonom Berbasis Agen AI)

Metode interaksi AI bertahap di mana model secara otonom menyusun rencana, memanggil peralatan eksternal, mengevaluasi hasil kerjanya, dan memperbaiki kesalahan secara mandiri.

API Key

Kredensial alfanumerik rahasia yang mengautentikasi dan mengotorisasi aplikasi untuk mengakses layanan API model AI serta membebankan biaya komputasi.

Attention Mask

Attention mask adalah penanda biner yang memberi tahu model bahasa token mana yang boleh diproses dan mana yang harus diabaikan, terutama saat beberapa teks digabung dalam satu batch.

Batch API (Pemrosesan Asinkronus Massal Model AI)

Metode pemanggilan API asinkronus untuk mengeksekusi ribuan permintaan model AI dalam satu berkas berkala dengan diskon biaya tarif token hingga 50%.

Cached Token (Prompt Caching)

Token masukan berulang yang disimpan di memori cepat server penyedia AI untuk mempercepat latensi respon dan memangkas biaya pemanggilan API secara signifikan.

Chain-of-Thought Prompting (CoT)

Metode prompting dan penalaran AI yang mengarahkan model untuk menguraikan langkah-langkah berpikir logis sebelum menyimpulkan jawaban akhir.

ChatGPT

Aplikasi layanan obrolan berbasis kecerdasan buatan dari OpenAI yang memanfaatkan model keluarga GPT untuk berinteraksi, memproses data, dan menghasilkan teks alami.

Chunking RAG (Pemotongan Dokumen untuk Retrieval AI)

Proses memecah dokumen panjang menjadi potongan teks berukuran ideal agar mudah diindeks ke dalam vector database dan diambil secara akurat oleh sistem RAG.

Claude (Model AI Anthropic)

Keluarga model bahasa besar yang dikembangkan oleh Anthropic dengan fokus pada keamanan AI Konstitusional, penalaran mendalam, koding, dan jendela konteks luas.

Constitutional AI (Penyelarasan AI Berbasis Prinsip)

Metode penyelarasan keamanan model AI di mana model dilatih untuk mengkritik dan memperbaiki responnya sendiri berdasarkan seperangkat prinsip tertulis (konstitusi) tanpa intervensi manual manusia.

Context Window (Jendela Konteks)

Batas kapasitas total token yang dapat dibaca, diingat, dan diolah oleh model kecerdasan buatan dalam satu sesi percakapan atau pemrosesan permintaan.

Contextual Retrieval (Retrieval Kontekstual RAG)

Metode optimasi RAG yang menambahkan ringkasan konteks global pada setiap potongan dokumen (chunk) sebelum di-embed, mencegah hilangnya konteks saat retrieval.

Cosine Similarity (Kemiripan Kosinus Vektor AI)

Metrik matematika yang mengukur tingkat kemiripan semantik antara dua representasi vektor embedding dengan menghitung nilai kosinus sudut di antara keduanya.

Cross-Attention (Mekanisme Perhatian Lintas Modalitas & Urutan)

Varian mekanisme attention pada arsitektur Transformer yang menghubungkan dua rangkaian data berbeda, seperti teks dan gambar atau bahasa sumber dan terjemahan.

DeepSeek (Model AI Open-Weights)

Perusahaan dan keluarga model AI asal Tiongkok yang mempopulerkan arsitektur Mixture-of-Experts dan penalaran terbuka dengan efisiensi biaya komputasi ekstrem.

Diffusion Model (Model Difusi AI)

Arsitektur model AI generatif yang menghasilkan gambar, audio, atau video dengan cara belajar 'membalik' proses penambahan noise. Digunakan oleh Stable Diffusion, DALL-E 3, dan Midjourney.

Distilasi Model AI (Knowledge Distillation)

Proses mentransfer pengetahuan dan kemampuan penalaran dari model AI guru berukuran raksasa ke model murid yang jauh lebih kecil dan hemat komputasi.

DPO (Direct Preference Optimization)

Metode penyelarasan preferensi model AI dengan data pilihan manusia secara langsung tanpa memerlukan pelatihan model reward atau algoritma RL yang rumit.

Embedding AI

Representasi matematis berupa deretan angka (vektor) yang menangkap makna semantik dan hubungan keterkaitan antarkata, kalimat, gambar, atau dokumen.

Few-Shot Prompting (Teknik Contoh Instruksi AI)

Teknik perancangan prompt dengan memberikan beberapa contoh pasangan input-output di dalam konteks agar model AI memahami pola tugas tanpa pelatihan ulang.

Fine-Tuning (Penyesuaian Model AI)

Proses pelatihan lanjutan pada model kecerdasan buatan menggunakan kumpulan data spesifik untuk menyesuaikan gaya bahasa, format keluaran, atau domain keahlian khusus.

FlashAttention (Akselerasi Attention GPU)

Algoritma komputasi perhatian eksak pada GPU yang meminimalkan lalu lintas memori HBM lewat teknik tiling guna mempercepat pelatihan dan inferensi LLM.

Frequency Penalty (Penalti Frekuensi Kata AI)

Parameter pengatur inferensi model AI yang mengurangi probabilitas kemunculan token berdasarkan seberapa sering kata tersebut sudah muncul dalam teks yang dihasilkan.

Function Calling (AI Tool Use)

Kemampuan model AI untuk mendeteksi kapan fungsi perangkat lunak perlu dijalankan dan menghasilkan struktur data JSON presisi untuk memanggil API eksternal.

Gemini (Model AI Google)

Keluarga model kecerdasan buatan multimodal dari Google yang dibangun secara native untuk memahami teks, gambar, video, audio, dan kode program secara simultan.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Arsitektur model bahasa kecerdasan buatan berbasis Transformer yang dilatih memprediksi kata berikutnya untuk menghasilkan teks alami layaknya manusia.

Graph RAG (Graph Retrieval-Augmented Generation)

Arsitektur RAG yang menggabungkan ekstraksi knowledge graph dan deteksi komunitas untuk menjawab pertanyaan global lintas dokumen secara menyeluruh.

Grounding AI (Penjangkaran Fakta Sumber AI)

Proses menambatkan respons model AI ke sumber fakta terverifikasi dunia nyata seperti dokumen basis data atau web search guna mencegah halusinasi.

Grouped-Query Attention (GQA / Atensi Kueri Terkelompok)

Metode optimasi arsitektur Transformer yang membagi query head ke beberapa grup untuk berbagi key-value head bersama, memangkas kebutuhan memori KV cache.

Guardrails AI (Sistem Keamanan & Filter Model)

Lapisan kendali dan penyaring keselamatan terprogram yang membatasi input serta output model AI dari konten berbahaya, kebocoran data, dan penyimpangan topik.

Halusinasi AI (AI Hallucination)

Kondisi saat model kecerdasan buatan menghasilkan jawaban yang terdengar meyakinkan dan gramatis, tetapi faktanya salah, mengada-ada, atau tidak berdasar.

In-Context Learning (Pembelajaran Kontekstual AI)

Kemampuan model AI untuk memahami pola tugas baru dan langsung menyelesaikannya lewat instruksi dan contoh di dalam prompt tanpa memperbarui bobot parameter.

Inferensi AI (AI Inference)

Proses operasional saat model kecerdasan buatan yang telah selesai dilatih menjalankan komputasi untuk merespons input dan menghasilkan prediksi atau jawaban nyata.

Input Token (Prompt Token)

Token yang dikirimkan oleh pengguna ke model kecerdasan buatan, mencakup teks instruksi, riwayat percakapan, lampiran dokumen, dan system prompt.

Instruction Tuning (Pelatihan Instruksi Model AI)

Tahap fine-tuning pada model bahasa mentah menggunakan ribuan pasang contoh instruksi dan respons agar model mampu mengikuti perintah manusia secara akurat.

Kuantisasi AI (Model Quantization)

Teknik kompresi model AI dengan menurunkan presisi angka desimal pada bobot parameter guna memangkas kebutuhan memori GPU dan mempercepat proses inferensi.

KV Cache (Key-Value Caching AI)

Mekanisme penyimpanan matriks Key dan Value token sebelumnya di memori GPU guna mencegah kalkulasi berulang selama proses inferensi autoregresif.

Llama (Model AI Open-Weights Meta)

Keluarga model bahasa besar open-weights buatan Meta AI yang bisa diunduh dan dijalankan secara lokal oleh siapa saja. Llama 3.3 (Desember 2024) adalah rilis terbaru dalam seri ini.

LLM (Large Language Model)

Model kecerdasan buatan berbasis arsitektur transformer yang dilatih menggunakan miliaran hingga triliunan token teks untuk memahami dan menyusun bahasa alami.

LoRA (Low-Rank Adaptation)

Teknik fine-tuning efisien parameter yang membekukan bobot model dasar dan hanya melatih matriks dekomposisi berperingkat rendah untuk menghemat memori.

Max Tokens (Batas Maksimum Token Keluaran AI)

Parameter konfigurasi pemanggilan API model AI yang menentukan batas kuota maksimum token jawaban yang boleh dihasilkan dalam satu inferensi.

Mixture-of-Experts (MoE)

Arsitektur model AI yang membagi jaringan saraf menjadi modul-modul spesialis (experts) dan hanya mengaktifkan sebagian kecil modul untuk tiap token guna efisiensi komputasi.

Model AI

Program komputer berbasis matematika dan jaringan saraf tiruan yang dilatih mengenali pola data guna memprediksi, mengklasifikasi, atau menghasilkan konten baru.

Model Context Protocol (MCP)

Protokol standar terbuka yang menghubungkan aplikasi kecerdasan buatan dengan sumber data internal, database, dan alat eksternal secara aman.

Multi-Head Attention (Mekanisme Atensi Multi-Kepala)

Mekanisme dasar arsitektur Transformer yang memproyeksikan token ke beberapa sub-ruang atensi secara paralel untuk menangkap relasi bahasa yang kaya.

Multimodal AI

Sistem kecerdasan buatan yang mampu memproses, memahami, dan menghubungkan berbagai jenis format data sekaligus, seperti teks, gambar, audio, dan video.

Output Token (Completion Token)

Token yang diproduksi dan dikembalikan oleh model kecerdasan buatan sebagai tanggapan atau jawaban atas instruksi yang diberikan.

PagedAttention (Manajemen Memori KV Cache GPU)

Algoritma manajemen memori GPU terinspirasi virtual memory OS yang mengeliminasi pemborosan alokasi KV Cache pada penyajian model AI berkecepatan tinggi.

Parameter AI (Bobot Model)

Variabel numerik internal di dalam jaringan saraf tiruan yang menyimpan pengetahuan dan logika keterkaitan data yang dipelajari selama proses pelatihan.

PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)

PEFT adalah kumpulan teknik fine-tuning yang hanya melatih sebagian kecil parameter model, bukan seluruhnya, sehingga menghemat memori GPU dan waktu komputasi secara signifikan.

Perplexity (Metrik Evaluasi Model AI)

Metrik statistik eksponensial cross-entropy yang mengukur tingkat kebingungan model bahasa dalam memprediksi kata atau token berikutnya pada teks uji.

Positional Encoding (Pengkodean Posisi)

Positional encoding adalah informasi tambahan yang diberikan kepada model transformer untuk memberi tahu urutan token dalam kalimat, karena transformer sendiri tidak memiliki konsep urutan bawaan.

Prompt

Perintah teks, instruksi kerja, atau pertanyaan yang dimasukkan pengguna ke sistem AI generatif untuk mengarahkan model menghasilkan tanggapan tertentu.

Prompt Engineering (Rekayasa Prompt AI)

Disiplin merancang, menyempurnakan, dan menyusun instruksi teks masukan agar model bahasa besar (LLM) menghasilkan keluaran yang akurat, relevan, dan terstruktur.

Prompt Injection (Serangan Manipulasi AI)

Kerentanan keamanan pada model AI di mana input berbahaya menyusup untuk membajak instruksi asli dan mengeksekusi perintah yang tidak sah.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Arsitektur kecerdasan buatan yang menggabungkan pencarian dokumen eksternal dengan model LLM untuk menghasilkan jawaban akurat berbasis fakta terkini tanpa melatih ulang model.

ReAct Pattern (Penalaran & Aksi AI)

Pola arsitektur agen AI yang menggabungkan penalaran verbal (Reasoning) dan pengambilan tindakan nyata (Acting) secara bergantian guna menyelesaikan tugas kompleks.

Reasoning AI

Kemampuan model AI untuk memikirkan langkah-langkah logika secara mendalam sebelum mengeluarkan jawaban akhir melalui proses penalaran internal.

Reasoning Tokens (Token Penalaran AI)

Token internal yang dihasilkan model AI selama proses berpikir/bernalar sebelum menghasilkan jawaban akhir. Digunakan oleh model 'thinking' seperti OpenAI o1/o3 dan DeepSeek R1.

Red Teaming AI (Uji Keamanan Model AI)

Proses pengujian keamanan model AI secara sistematis dengan mencoba membuatnya menghasilkan output berbahaya, menyesatkan, atau melanggar kebijakan — untuk menemukan celah sebelum model dirilis publik.

Reranker AI (Peringkat Ulang Konteks RAG)

Model komputasi tahap kedua pada sistem RAG yang menyortir ulang potongan dokumen menggunakan arsitektur Cross-Encoder guna memaksimalkan presisi konteks.

Reward Model (Model Penghargaan AI)

Reward model adalah model AI terpisah yang dilatih untuk menilai seberapa baik output sebuah LLM sesuai preferensi manusia, lalu dipakai sebagai sinyal pelatihan dalam proses RLHF.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

Metode penyelarasan model AI menggunakan pembelajaran penguatan berbasis umpan balik manusia agar model mampu mengikuti instruksi dengan aman, sopan, dan terarah.

RoPE (Rotary Position Embedding)

Metode pengkodean posisi token berbasis rotasi vektor kompleks yang memungkinkan model Transformer menangkap posisi relatif dan memperluas panjang konteks.

Self-Attention (Mekanisme Perhatian Mandiri)

Komponen inti arsitektur Transformer yang menghitung hubungan keterkaitan antar-kata dalam satu kalimat menggunakan proyeksi matriks Query, Key, dan Value.

Self-Consistency Prompting (Penalaran Konsistensi Mandiri AI)

Strategi decoding penalaran di mana model menghasilkan beragam jalur pemikiran bertahap lalu memilih jawaban paling konsisten lewat konsensus mayoritas.

Semantic Search (Pencarian Semantik AI)

Teknik pencarian yang memahami makna dan konteks query, bukan sekadar mencocokkan kata kunci. Digunakan pada RAG, chatbot, dan mesin pencari modern berbasis embedding AI.

SLM (Small Language Model / Model Bahasa Ringkas)

Model kecerdasan buatan berukuran kompak (biasanya 1 hingga 8 miliar parameter) yang dirancang efisien untuk dijalankan langsung di perangkat lokal (on-device) atau edge computing.

Speculative Decoding (Akselerasi Inferensi AI)

Metode percepatan generasi teks LLM dengan mempekerjakan model kecil untuk menebak rangkaian token awal lalu memverifikasinya secara paralel pada model besar.

State Space Model (SSM / Mamba AI)

Arsitektur pemrosesan sekuensial alternatif Transformer dengan kompleksitas linier O(N), efisien memproses konteks jutaan token tanpa KV cache yang berat.

Stop Sequences (Karakter Penghenti Generasi AI)

String teks atau urutan karakter khusus yang memicu model bahasa untuk segera menghentikan generasi teks begitu pola tersebut diproduksi.

Structured Outputs (Keluaran Terstruktur JSON AI)

Fitur inferensi model AI yang menjamin format respon secara deterministik 100% mematuhi skema data terstruktur seperti JSON Schema.

Synthetic Data AI (Data Sintetis Pelatihan Model)

Data digital artifisial yang diproduksi oleh algoritma atau model AI lain untuk melatih, menyelaraskan, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin tanpa melanggar privasi.

System Prompt

Instruksi tingkat dasar yang menetapkan peran, kepribadian, batasan keamanan, dan aturan format tanggapan sebuah model AI sebelum interaksi pengguna dimulai.

Temperature (Parameter AI)

Pengaturan parameter yang mengontrol tingkat keacakan, variasi kosakata, dan kreativitas jawaban yang dihasilkan oleh model bahasa besar.

Test-Time Compute (Alokasi Komputasi Inferensi AI)

Metode peningkatan akurasi model AI dengan memperbesar alokasi komputasi dan token berpikir saat inferensi, bukan saat pelatihan bobot.

Token AI

Unit potongan teks terkecil yang diproses oleh model bahasa kecerdasan buatan, dapat berupa kata utuh, suku kata, atau karakter tunggal.

Tokenisasi AI (Proses Pemecahan Teks LLM)

Proses konversi teks mentah menjadi potongan unit data terkecil (token) dan bilangan integer unik agar dapat dipahami dan diproses oleh model bahasa.

Top-k Sampling (Penyaringan Probabilitas Token AI)

Metode pemotongan sampling probabilitas model AI yang membatasi pemilihan token berikutnya hanya dari k kandidat dengan nilai kemungkinan tertinggi.

Top-p (Sampling AI)

Metode pemilihan token acak berbasis batas kumulatif probabilitas (nucleus sampling) untuk mengontrol keberagaman dan fokus jawaban model kecerdasan buatan.

Transformer (Arsitektur Jaringan AI)

Arsitektur jaringan saraf tiruan berbasis mekanisme self-attention yang memproses seluruh urutan data secara paralel dan menjadi fondasi utama LLM modern.

Tree of Thoughts (ToT / Penalaran Pohon Pikiran AI)

Kerangka kerja penalaran LLM yang mengeksplorasi beberapa jalur solusi secara bersamaan dalam struktur pohon, memungkinkan evaluasi mandiri dan proses backtracking.

Vector Database

Basis data khusus yang menyimpan dan mencari data dalam bentuk representasi matematika (vektor dimensi tinggi) berdasarkan kesamaan makna konteks.

VLM (Vision-Language Model)

Model kecerdasan buatan multimodal yang menggabungkan kemampuan pemrosesan gambar dan pemahaman bahasa alami untuk membaca, menganalisis, serta mendiskusikan konten visual.

Watermarking AI (Penanda Air Konten AI)

Watermarking AI adalah teknik menyematkan tanda tersembunyi ke dalam teks atau gambar yang dihasilkan AI agar bisa dideteksi sebagai konten buatan mesin, tanpa mengubah kualitas konten.

Zero-Shot Prompting (Instruksi AI Tanpa Contoh)

Teknik pemberian instruksi langsung ke model AI tanpa menyertakan contoh keluaran sebelumnya, mengandalkan pemahaman bawaan dari fase pra-pelatihan.

API (Application Programming Interface)

Jembatan perangkat lunak yang memungkinkan dua aplikasi berbeda untuk saling berkomunikasi, bertukar data, dan menjalankan fungsi secara terstruktur.

Rate Limit (Batas Panggilan API)

Kebijakan pembatasan frekuensi permintaan atau jumlah token yang boleh dikirim pengguna ke server API dalam jangka waktu tertentu guna mencegah beban berlebih.