Apa itu DeepSeek (Model AI Open-Weights)?

Apa itu DeepSeek?

DeepSeek adalah perusahaan riset kecerdasan buatan yang berpusat di Hangzhou, Tiongkok, yang mengembangkan serangkaian model bahasa besar (Large Language Model) dan model penalaran (reasoning model) sumber terbuka (open-weights). DeepSeek menarik perhatian industri teknologi global karena mampu menghadirkan performa komputasi setara model tertutup papan atas dunia dengan efisiensi biaya pelatihan dan penagihan API yang sangat rendah.

Model utama DeepSeek mengandalkan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) inovatif seperti DeepSeek-V3 dan model penalaran berbasis penguatan mandiri (Reinforcement Learning) murni seperti DeepSeek-R1 dan seri DeepSeek-V4.

Keunggulan arsitektur teknis DeepSeek

1. Multi-Head Latent Attention (MLA): Inovasi kompresi memori pada lapisan atensi yang memangkas kebutuhan memori cache KV (Key-Value Cache) server hingga 90%, memungkinkan inferensi cepat dengan penggunaan VRAM GPU yang sangat hemat.
2. DeepSeekMoE (Mixture of Experts): Dari total ratusan miliar parameter yang dimiliki model, hanya sebagian kecil ahli (experts) aktif yang diaktifkan untuk setiap token teks, menjaga kecepatan tinggi tanpa membebani daya listrik server.
3. Prompt Caching Otomatis di Level Penyedia: Seluruh permintaan API yang memiliki awalan instruksi berulang otomatis mendapatkan diskon cache hit langsung tanpa perlu konfigurasi header rumit.

Spesifikasi resmi dan tarif API komersial

Berdasarkan dokumentasi resmi API DeepSeek Platform per tanggal pengecekan 27 September 2026:

• DeepSeek-V4.1-Flash:
  • Context Length: 1.000.000 token (1M tokens).
  • Batas Output Maksimum: 384.000 token (384K tokens).
  • Mode: Mendukung non-thinking dan thinking mode bawaan.
  • Tarif Input Token Cache Hit: $0,003 per 1 juta token (Off-peak) / $0,006 per 1 juta token (Peak).
  • Tarif Input Token Cache Miss: $0,15 per 1 juta token (Off-peak) / $0,30 per 1 juta token (Peak).
  • Tarif Output Token: $0,60 per 1 juta token (Off-peak) / $1,20 per 1 juta token (Peak).
  • Rujukan resmi: api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing (Pengecekan: 27 September 2026).
• DeepSeek-V4-Pro:
  • Context Length: 1.000.000 token (1M tokens).
  • Tarif Input Token Cache Hit: $0,022 per 1 juta token (Off-peak) / $0,044 per 1 juta token (Peak).
  • Tarif Input Token Cache Miss: $0,66 per 1 juta token (Off-peak) / $1,32 per 1 juta token (Peak).
  • Tarif Output Token: $1,98 per 1 juta token (Off-peak) / $3,96 per 1 juta token (Peak).
  • Rujukan resmi: api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing (Pengecekan: 27 September 2026).

Batasan dan salah paham umum

• Bisa dijalankan mandiri di komputer lokal: Berbeda dengan OpenAI atau Anthropic yang bobot modelnya dirahasiakan, bobot (weights) model DeepSeek dirilis terbuka di Hugging Face sehingga pengguna dapat mengunduh dan menjalankannya secara offline menggunakan Ollama atau llama.cpp bila perangkat keras mencukupi.
• Rantai penalaran mengonsumsi token keluaran: Saat menggunakan mode penalaran (thinking mode), teks proses berpikir yang dihasilkan di balik layar tetap dihitung sebagai output token dalam tagihan pemakaian API.
• Tersedia kompatibilitas format ganda: Endpoint API resmi DeepSeek mendukung dua format SDK sekaligus, yaitu format kompatibel OpenAI (api.deepseek.com) dan format kompatibel Anthropic (api.deepseek.com/anthropic).

Rujukan resmi

• DeepSeek API Open Platform Documentation: Models, Architecture, and Pricing (Pengecekan: 27 September 2026, tautan resmi: api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing).
• DeepSeek GitHub Repository: Open Weights and Technical Reports (Pengecekan: 27 September 2026, tautan resmi: github.com/deepseek-ai).